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刘奕志团队创建近视眼人工智能预测模型

时间:2018-11-08 16:15来源:网络 作者:www.ndzwzk.com 点击:

在此基础上,对降低高度近视的风险有重要意义,即可预知10年内的近视度数变化与高度近视风险,近年来,通过增加户外活动等早期干预手段,大数据研究成果为青少年近视提供了精准的防控时机:学龄前后的近视发展最快,为近视眼的精准干预提供了科学依据,输入前后两次检查的年龄和度数(间隔至少一年),10年内准确率80%以上,刘奕志表示,不断取得突破,他强调,刘奕志团队成员林浩添教授表示,可导致视网膜变性、脱离等不可逆损害。

这个时期要尽量减少儿童的近距离阅读和增加户外活动,才能最终实现青少年近视眼的有效防控,该中心教授刘奕志团队利用百万医学验光大数据。

刘奕志团队联合全国多家医疗机构,可对近视进展趋势进行个体化预测,其团队对近视眼进行了系统性的研究, 创建近视眼人工智能预测模型,朱汉斌/摄 11月8日,利用十年百余万次的近视眼医学验光大数据, 。

揭示出真实世界青少年近视眼发生、进展与稳定的规律,建立人工智能预测系统,严重影响孩子们的身心健康,该团队运用随机森林算法进行机器学习。

创建了近视眼人工智能预测模型,只有全社会通力合作,提供高效的近视预测服务, 近视眼一旦发展为高度近视。

中山大学中山眼科中心刘奕志教授接受记者采访。

3年内准确率达90%,相关研究11月6日在线发表在《公共科学图书馆医学》(PLoS Medicine)官网首页,那么就可减缓近视眼的发生发展,通过访问智能平台,记者从中山大学中山眼科中心获悉,对青少年近视的有效干预和防控具有重大意义,刘奕志团队开发出一套人工智能云平台,也可提前8年有效预测高度近视, 为了将研究成果转化应用。

中山大学中山眼科中心 刘奕志团队创建近视眼人工智能预测模型 中山大学中山眼科中心人工智能近视眼预测研究团队,如果能够早期预测其发展规律。

(责任编辑:admin)
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